01
AI 是怎樣「接電話」的 — 第一次 API 呼叫
親手寫出一個真正會回話的對話框。重點是看懂「請求 → 回應」。
- API 像快餐櫃檯：按格式落單，不必知道廚房怎麼運作。
- 請求四件事：網址、方法、身分（Authorization）、內容（body）。
- JSON 來回；async／await 在等網路。
- 金鑰不能寫死在前端。本課用課室專用、會過期的鎖匙。
02
打破金魚記憶 — 讓 AI 記得你說過什麼
模型每次都是全新失憶的。ChatGPT 記得住，是因為記憶在你的程式裡。
- Stateless：每次 API 呼叫獨立，AI 不記得上一句。
- 所謂記憶 = 每次把整段 chatHistory 再送出去。
- 三種 role：system、user、assistant。
- 對話越長越慢越貴；可用檔案把記憶存走、讀回來。
03
給 AI 一個靈魂 — System Prompt 與知識注入
同一模型，換一段 system prompt 就換性格。再把學校資料放進去，並禁止亂編。
- 好人格四要素：身分、語氣、輸出格式、禁止事項。
- Temperature：查資料要低、創作要高。
- 簡易 RAG：把相關資料放進 prompt。
- 最有效的一句：「資料中沒有就說不知道」。
- Prompt injection：規則放在 system 是第一道防線。
04
分工與眼睛 — 指令路由和讓 AI 看圖
先看使用者想做什麼再處理；再給它一雙眼睛。
- 意圖判斷是 Agent 的第一步；startsWith 與 includes 不一樣。
- 翻譯用低溫、想點子用高溫。
- 多模態：content 變成文字 + 圖片的零件清單。
- 圖片要變 base64；縮圖 = 更快、更省錢。
05
讓 AI 動手做事 — 呼叫真實世界的 API
問今日香港幾度一定是假的。由你的程式先取真實數據，再交給 AI。
- 知識截止：模型不知道今日天氣、股價、新聞。
- 工具三步曲：判斷 → 打真實 API → 把資料夾進 prompt。
- 公開 API（如天文台）不必鎖匙。
- 先印出陌生 JSON，再逐層取值；小心空陣列陷阱。
06
真正的 AI Agent — 讓 AI 自己決定用什麼工具
關鍵字會誤判。把判斷也交給模型：先問該用哪件工具，再執行。
- 兩段式呼叫：先 JSON 選工具，再作答。
- 判斷用溫度 0、作答用 0.7。
- 工具登記表；永遠驗證 AI 的輸出（它會發明不存在的工具）。
- Chatbot 只會說話；Agent 會決定並執行行動。
07
畢業作品 — 組裝出屬於你的 AI 助手
用途先想清楚，再組裝記憶、人格、工具、介面。測正常、刁難、網路失敗三種情況。
- 總複習前六課，把人格設定搬到畫面上。
- 至少一件工具；專屬知識用 RAG 並要求「沒有就說不知道」。
- 改配色與標題，讓它一看就是你的作品。
- 下載 .html 交給老師，或用瀏覽器打開給家人看。