互動式 AI 學習平台

先學會指揮模型
再親手把它做成產品

Prompt.day 是給中學課室用的平台:老師投影片上課,學生當場寫提示語或寫程式,系統即時跑 AI 並批改。不是聽完就忘的講座,而是「寫 → 看效果 → 得分/解釋」的回饋迴圈。

2
官方課程
5
提示語單元
7
機械人實驗課
即時
批改與投影

課堂上實際會發生的事

投影 + 任務交錯

老師用投影片講概念,中間插入任務。學生寫完,效果立刻出現在自己螢幕,部分熱身還會投到大螢幕。

先看 AI 怎麼答,再打分

提示語課:學生寫出指令,沙盒先忠實跑一次,再按評分尺給分與改進建議。可重試,進步看得見。

填空實驗室

機械人課:在可運行的 HTML 裡填關鍵空格。填對就解釋原理,全部對了進入編輯器,最後下載成 .html 帶走。

老師控節奏

任務可鎖住、開放、關閉,避免全班搶跑或拖堂。即時看提交、排行榜與任務統計。

兩條課,刻意互補

先駕馭模型,再把同一個模型接進真正的產品。

一條完整的能力路

  1. 1

    理解模型:接龍、幻覺、溫度、上下文視窗

  2. 2

    寫出可控制的提示語:C-I-C-O、Few-shot、Persona、限制

  3. 3

    教它思考與落地:思維鏈、多方案、RAG、互動 tutor

  4. 4

    用得負責任:私隱、倫理、假資訊、輔助 ≠ 代寫

  5. 5

    寫進產品:API、記憶、system prompt、工具、Agent

  6. 6

    交出一個有用途、壞不掉的聊天機械人

誰會得到什麼

學生

每次都有回饋迴圈;提示語課分數看得見進步;機械人課帶走真正能跑的網頁,而不只是測驗卷。

老師

現成粵語/繁中課室情境與投影片,即時批改與班務。不必自己接 API、自己改卷。教學指南可先自己做一遍實驗室。

學校

帳號分角色、多班共用同一套課程、可看表現與對話紀錄。API 金鑰集中加密;課室 token 會過期,網頁裡沒有真實金鑰。

上完之後,學生會變成怎樣

  • 不再只會說「幫我寫」——會補角色、限制、格式、範例,並用迭代把品質拉上去。
  • 會懷疑「講得很像真的」的答案;會查證、會打碼;分得清輔助與代寫。
  • 能解釋 ChatGPT 為何記得對話、為何會亂編校曆、為何不知道今日天氣。
  • 能獨立做一個有記憶、有性格、可查資料或呼叫工具的網頁機械人。

刻意沒有承諾的事

這不是大學機器學習課:不教訓練模型、微調或數學推導。重點是使用、駕馭、接線、與負責任。程式課用瀏覽器裡的 HTML/JavaScript,不是完整後端工程。畢業作在課室金鑰過期後,要換成自己的 API 金鑰才能繼續在家跑。